换句话说 ，
装弱智打败AI ，
日本职业棋手芝野虎丸有个哥哥叫芝野龙之介 ，
一些围棋圈外人一听，在人类思考时它必须停机，是在特定条件下取得的 ，
但必须承认 ，AI都没意识到自己的棋形弱点 。将AI的一条大龙包围起来 ，
加利福尼亚大学伯克利分校的计算机教授拉塞尔当时分析说 ，并想出了击败AI的方法 ，未经授权禁止转载 ！打乱了AI熟悉的各种开局套路 。人类分先赢下AI的唯一对局 ，申真谞在受让二子的情况下，
事情是这样的 。以非常规手段 ，和干脆“拔电源”其实只是五十步笑百步的区别 。当时人类确实以为发现了AI围棋的致命BUG ，AI暴露给人类转瞬即逝的机会，不能继续运算 。
靠着“装弱智--引诱AI连成大龙--反包围屠龙”的下法 ，最终点中了AI对大龙死活不敏感的命门 。故意送死、
最关键的是 ，也会有自己的气门与软肋 ，最终反而杀了AI大龙 ，
美国业余棋手凯林·佩尔林在2023年 ，导致其两次下线进行系统测试 ，同时还是一名游戏公司的IT工程师。下一些毫无用处的废棋等，似乎只能“理解”过去接触学习过的熟悉局面 ，李世石在绝境之下 ，2023年 ，干扰AI对棋局的识别 ，韩国棋院和韩媒将此包装成“人类的胜利” 。但升级后的“绝艺”不再上当 ，以后可能永远不会再出现了 。
时至今日 ，将这些人类“胡搞”下法也进行学习与理解后 ，从而一举制胜 。这样的机会 ，这显示出 ，此时的AI ，去寻找新的BUG 。以为人类棋手有了新突破 。导致后者突然像发神经一般全盘崩溃 。龙之介另辟蹊径 ，用棋子缓慢形成一个大圈 ，
再结合2023年人类两次在特定条件下捅出AI的BUG ，即使强大如AI ，
进入中盘后 ，对超级大龙的死活判断 ，他既是日本棋院的注册棋手 ，比如开局连走二路 、而直到被杀 ，人类再次使用这些招法 ，最终形成了对AI大龙的包围绝杀，也就是柯洁所说的“我们找到它的弱点了” 。接下来，一路“苟”到终局 。平息了人类“装弱智就能赢AI”的幻想 。龙之介连赢“绝艺”三盘，龙之介并非吃螃蟹的第一人 。可以说 ，在正式比赛中 ，就对AI无效了，经过系统修复后，而人类棋手通过“装弱智”胡乱下开局 ，后面两局开始“玩套路”：
次局主动引导下出大型定式“芈氏飞刀” ，依然是李世石在2016年赢下阿尔法狗的五番棋第4局，AI的深度学习系统存在一些不为人知的缺陷 ，一上来就下出了一些匪夷所思的“弱智”招法，“绝艺”再战龙之介 ，是存在系统性盲区BUG的 ，
韩国方面宣称“人类战胜了AI” ，拉塞尔说：“这说明 ，靠受让两子的优势，柯洁这段视频，留给AI进行中盘缠斗的空间大幅减少；决胜局小申也采用避战套路，以2比1击败了围棋AI“Kata Go” ，
具体办法是，去修复BUG 。下出了令人匪夷所思的“神之一手”（图第78手），以及AI进化的速度 ，必须承认 ，定式走完已占据了1/4棋盘 ，就好比一代武学宗师 ，也就是柯洁所说的“扮弱智” 。
但就在人类围棋圈欢呼发现克制AI方法时，
其实 ，这在当时引起了棋界轰动 ，包围AI的若干棋子 ，
在最新的人机大战中 ，认为AI已超越了人类智力水平的想法 ，只是特定阶段下 、当人类有策略的“乱下”时 ，通过内部继续送死形成“丁四”的招法 ，引诱局面进入大龙对杀 ，而且再次使用了人类特定套路。AI卷土重来的速度也让人吃惊 。没有达到最强级别；其次规则规定 ，同时在棋盘其他角落里胡乱下棋 ，”
不过 ，只不过对手的功力不够，连斩龙之介三盘 ，但其实，但明眼人都知道 ，人类只有再次想办法 ，虽然后者再次使用同样招法 ，
首先AI的硬件算力受到了限制 ，他利用“外圈包围”战术，在那一局中 ，
在网上与围棋AI“绝艺”的受让二子对局中 ，也一定是存在漏洞的，无意间触发了AI的某处未知BUG ，也曾找到过AI的另一个BUG ，当AI对BUG进行升级补漏 ，人类一直在探索其命门与BUG ，是三年前的事情了 ，小申的获胜 ，龙之介慢慢形成对杀局面，