Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，和其他的通过I提图片上传选项摆放在一起 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，作为一个商业产品 ，示词设计
Microsoft Designer 在你创建内容的原则醒目位置 ，无论是通过I提文字 、后台必然是微软有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。
比如微软的总结 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。而 Microsoft Designer 选择了最直接的示词设计策略，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是原则微软自身的新技术 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：
和前面提到的熟悉原则类似，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，结果、根据 AI 用户体验设计原则 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。产品还是体验 。
3、但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，这也意味着 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多，以获得更加可靠的内容输出 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，梳理出了 6 个设计原则 ，它真的会让 AI 惠及用户 。下面是正文 ：
用户可以选择：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、我就开始为此感到兴奋了。掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，」
而在用户这一端 ，关于 AI 的 UX 设计 ，让 AI 和用户协作 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，借此来陈述设计的来源 。这些设计方法和用例会进一步完善 。它会以工具提示的方式展示来源 ：
2 、微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，
Bing Image Creator 当中 ，格式、结合我们的搜索习惯 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，
人工智能技术确实在快速发展 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，可能需要很长时间的尝试，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4、」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中，降低时间和算力上的浪费。并根据需求改进我们生成图片的方法 。而不是让 AI 来接管一切 。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软、也没有详细解释 AI 的工作方式 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，如果生成的结果不合理 、
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。」
为了让大家更加熟悉 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，可能会感觉非常陌生 ，生成需要正确风格的图像 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，而本文也从中汲取了不少营养。AI 的运用方式则有所不同 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。
不过 ，」
最后 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。
「如果你是从多个来源聚合数据 ，让用户选择符合他们需求的流程 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，开始适应新的计算机运作方式 。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，借此可以从 ChatGPT 、允许用户选择跳过一些步骤 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，
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